Calculate 7th Moving Average

Calculadora da média móvel ponderada Dada uma lista de dados seqüenciais, você pode construir a média móvel ponderada do ponto n (ou a média móvel ponderada) ao encontrar a média ponderada de cada conjunto de n pontos consecutivos. Por exemplo, suponha que você tenha o conjunto de dados ordenados 10, 11, 15, 16, 14, 12, 10, 11 e o vetor de ponderação é 1, 2, 5, onde 1 é aplicado ao termo mais antigo, 2 é aplicado a O termo intermediário e 5 é aplicado ao termo mais recente. Em seguida, a média móvel ponderada de 3 pontos é 13,375, 15,125, 14,625, 13, 11, 10,875. As médias móveis ponderadas são usadas para alisar os dados seqüenciais, ao mesmo tempo em que dão mais significância a certos termos. Algumas médias ponderadas colocam mais valor em termos centrais, enquanto outras favorecem termos mais recentes. Os analistas de ações costumam usar uma média móvel n-pontual linearmente ponderada na qual o vetor de ponderação é 1, 2. n-1. N. Você pode usar a calculadora abaixo para calcular a média ponderada contínua de um conjunto de dados com um determinado vetor de pesos. (Para a calculadora, insira pesos como uma lista separada por vírgulas de números sem o e parênteses.) Número de termos em uma média móvel ponderada de ponto n Se o número de termos no conjunto original for d e a quantidade de termos usados ​​em Cada média é n (ou seja, o comprimento do vetor de peso é n), então o número de termos na seqüência média móvel será, por exemplo, se você tiver uma seqüência de 120 preços das ações e tiver uma média de rotação ponderada de 21 dias Dos preços, a sequência média de rolamento ponderada terá 120 - 21 1 100 pontos de dados. Calculadora Média Mínima Dada uma lista de dados seqüenciais, você pode construir a média móvel n-ponto (ou a média móvel) ao encontrar a média de cada Conjunto de pontos consecutivos. Por exemplo, se você tiver o conjunto de dados ordenados 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11, a média móvel de 4 pontos é 11,75, 12,5, 13,25, 13,5, 12,25, 11,75. Médias móveis são usadas Para suavizar os dados seqüenciais eles fazem picos afiados e mergulhos menos pronunciados porque cada ponto de dados brutos é dado apenas um peso fracionado na média móvel. Quanto maior o valor de n. Mais suave o gráfico da média móvel em comparação com o gráfico dos dados originais. Os analistas de ações muitas vezes olham as médias móveis dos dados do preço das ações para prever tendências e ver padrões com mais clareza. Você pode usar a calculadora abaixo para encontrar uma média móvel de um conjunto de dados. Número de termos em uma média móvel simples de n-ponto Se o número de termos no conjunto original for d e o número de termos usados ​​em cada média é n. Então, o número de termos na seqüência da média móvel será, por exemplo, se você tiver uma seqüência de 90 preços das ações e tomar a média móvel de 14 dias dos preços, a seqüência média rolante terá 90 - 14 1 77 pontos. Esta calculadora calcula médias móveis onde todos os termos são ponderados de forma igual. Você também pode criar médias móveis ponderadas em que alguns termos recebem maior peso do que outros. Por exemplo, dando mais peso a dados mais recentes, ou criando uma média ponderada centralmente, onde os termos do meio são contados mais. Veja o artigo e a calculadora de médias móveis ponderadas para obter mais informações. Juntamente com as médias aritméticas em movimento, alguns analistas também observam a mediana móvel dos dados ordenados, uma vez que a mediana não é afetada por valores aberrantes estranhos.